आणखी काय स्वयंचलित करायचे?

आज ‘ऑटोमेशन अॅज अ सर्विस’ ही संकल्पना करिअर घडवत आहे. एआय, मशीन लर्निंग, इंटरनेट ऑफ थिंग्जची जलद उपयोजन आणि संबंधित पायाभूत सुविधा, तसेच स्वयंचलित डिजिटल उपकरणांच्या संख्येत झालेली वाढ यामुळे हे सुलभ झाले आहे. तथापि, फक्त अधिक रोबोट स्थापित करणे आवश्यक नाही. आज ते अधिक व्यापक आणि अधिक लवचिक समजले जाते.

सध्या, सर्वात डायनॅमिक स्टार्टअप्समध्ये दुबईमधील लॉगस्क्वेअर सारख्या कंपन्या, वाहतूक, लॉजिस्टिक आणि वेअरहाउसिंग ऑटोमेशन सोल्यूशन्स प्रदाता आहेत. LogSquare च्या ऑफरचा मुख्य घटक म्हणजे गोदामातील जागेचा वापर कमी करण्यासाठी आणि उच्च पातळीची कार्यक्षमता आणि उत्पादकता प्राप्त करण्यासाठी डिझाइन केलेले स्वयंचलित स्टोरेज आणि पुनर्प्राप्ती समाधान आहे.

कंपनीचे व्यवस्थापन त्यांच्या प्रस्तावाला "सॉफ्ट ऑटोमेशन" (1) म्हणतात. अनेक कंपन्या, त्यांनी निर्माण केलेला दबाव असूनही, अजूनही मूलगामी कृतीसाठी तयार नाहीत, त्यामुळे लॉगस्क्वेअर सोल्यूशन्स त्यांच्यासाठी आकर्षक आहेत, लहान बदल आणि तर्कशुद्धीकरणाद्वारे स्वयंचलित आहेत.

तुमच्या "कम्फर्ट झोन" च्या बाहेर कधी पाऊल टाकायचे?

नियोजन आणि अंदाज समाविष्ट करा. मशीन लर्निंग अल्गोरिदम सांख्यिकीय डेटाचे विश्लेषण करण्यासाठी, ऐतिहासिक आणि पर्यावरणीय माहितीचा विचार करण्यासाठी आणि नंतर नमुने किंवा ट्रेंडबद्दल माहिती देण्यासाठी प्रोग्राम केले जाऊ शकतात. हे उत्तम राखीव आणि इन्व्हेंटरी व्यवस्थापनास देखील लागू होते. तसेच स्वायत्त वाहनांचा वापर. 5G सारख्या नवीनतम नेटवर्क तंत्रज्ञानाचा वापर करून कायमस्वरूपी वाहने आणि मशीन्स, जसे की स्वायत्त वाहने, स्वतंत्र निर्णय घेण्याची क्षमता प्रदान करेल.

रिओ टिंटो आणि BHP बिलिंग्टन सारख्या प्रमुख खाण कंपन्या अनेक वर्षांपासून त्यांचे ट्रक आणि अवजड उपकरणे स्वयंचलित करून या क्षेत्रात गुंतवणूक करत आहेत (2). याचे अनेक फायदे होऊ शकतात - केवळ श्रम खर्चाच्या बाबतीतच नाही तर वाहनांच्या देखभालीची वारंवारता कमी करून आणि आरोग्य आणि सुरक्षा मानके वाढवून देखील. तथापि, आतापर्यंत हे केवळ कठोरपणे नियंत्रित क्षेत्रांमध्ये कार्य करते. जेव्हा स्वायत्त वाहने या कम्फर्ट झोनच्या बाहेर नेली जातात, तेव्हा त्यांच्या कार्यक्षम आणि सुरक्षित ऑपरेशनची समस्या अत्यंत कठीण होते. तथापि, अखेरीस, त्यांना बाहेरच्या जगात जावे लागेल, ते शोधून काढावे लागेल आणि सुरक्षितपणे कार्य करावे लागेल.

2. रिओ टिंटो ऑटोमेटेड मायनिंग मशीन्स

रोबोटायझेशन उद्योग पुरेसे नाहीत. MPI चे समूह विश्लेषण दर्शविते की जवळजवळ एक तृतीयांश उत्पादन प्रक्रिया आणि उपकरणे, तसेच नॉन-उत्पादन प्रक्रिया आणि उपकरणांमध्ये आधीपासूनच / एम्बेडेड बुद्धिमत्ता आहे. सल्लागार फर्म McKinsey & Company च्या मते, प्रतिबंधात्मक देखभाल तंत्रज्ञानाचा व्यापक वापर कंपन्यांमधील देखभाल खर्च 20% कमी करू शकतो, अनियोजित डाउनटाइम 50% कमी करू शकतो आणि मशीनचे आयुष्य वर्षानुवर्षे वाढवू शकतो. प्रतिबंधात्मक देखभाल कार्यक्रम कितीही कार्यप्रदर्शन मेट्रिक्ससह उपकरणांचे निरीक्षण करतात.

यंत्रमानव खरेदी करणे हे महागडे उपक्रम असू शकते. या लेखाच्या सुरुवातीला म्हटल्याप्रमाणे, सेवा म्हणून सेवांची एक नवीन लाट उदयास येत आहे. रोबोट्स स्वतःसाठी विकत घेण्यापेक्षा कमी किमतीत भाड्याने देण्याची कल्पना आहे. अशाप्रकारे, मोठ्या गुंतवणुकीच्या खर्चाचा धोका न पत्करता रोबोट जलद आणि कार्यक्षमतेने कार्यान्वित केले जाऊ शकतात. मॉड्यूलर सोल्यूशन्स ऑफर करणार्‍या कंपन्या देखील आहेत ज्या उत्पादकांना त्यांना आवश्यक तेवढेच खर्च करण्याची परवानगी देतात. असे उपाय देणाऱ्या कंपन्यांमध्ये हे समाविष्ट आहे: ABB Ltd. फॅनक कॉर्प, स्टेराक्लिंब.

घरी आणि अंगणात व्हेंडिंग मशीन

कृषी उत्पादन हे एक क्षेत्र आहे जे ऑटोमेशनद्वारे पटकन जिंकले जाईल असा अंदाज आहे. स्वयंचलित कृषी अवजारे तासनतास विश्रांतीशिवाय काम करू शकतात आणि आधीच अनेक कृषी व्यवसाय क्षेत्रात वापरली जात आहेत (3). त्यांचा असा अंदाज आहे की, विशेषत: विकसनशील देशांमध्ये, त्यांचा कामगारांवर दीर्घकालीन जागतिक प्रभाव पडेल, उद्योगापेक्षा जास्त.

3. कृषी रोबोटिक हात लोखंडी बैल

शेतीमधील ऑटोमेशन हे प्रामुख्याने शेती व्यवस्थापन सॉफ्टवेअर आहे जे संसाधन, पीक आणि प्राणी व्यवस्थापनास समर्थन देते. ऐतिहासिक आणि भविष्यसूचक डेटाच्या विश्लेषणावर आधारित अचूक व्यवस्थापनामुळे ऊर्जेची बचत होते, कार्यक्षमता वाढते, तणनाशके आणि कीटकनाशकांच्या वापराचे ऑप्टिमायझेशन होते. हे प्रजनन पद्धतींपासून जीनोमिक्सपर्यंत प्राण्यांचा डेटा देखील आहे.

बुद्धिमान स्वायत्त प्रणाली सिंचन प्रणाली शेतात पाण्याचा वापर नियंत्रित आणि स्वयंचलित करण्यास मदत करतात. सर्व काही अचूकपणे गोळा केलेल्या आणि विश्लेषण केलेल्या डेटावर आधारित आहे, टोपीवरून नाही, परंतु माहिती संकलित करणार्‍या आणि शेतकर्‍यांना पीक आरोग्य, हवामान आणि मातीच्या गुणवत्तेवर लक्ष ठेवण्यास मदत करणार्‍या सेन्सर प्रणालीवर आधारित आहे.

अनेक कंपन्या आता स्वयंचलित शेतीसाठी उपाय देतात. FieldMicro आणि त्याची SmartFarm आणि FieldBot सेवा हे एक उदाहरण आहे. FieldBot (4) जे पाहतो आणि ऐकतो ते शेतकरी पाहतात आणि ऐकतात, हे एक हँडहेल्ड रिमोट कंट्रोल्ड उपकरण आहे जे कृषी उपकरणे/सॉफ्टवेअरला जोडते.

फील्डबॉट्स अंगभूत सौर पॅनेल, HD कॅमेरा आणि मायक्रोफोन, तसेच तापमान, हवेचा दाब, आर्द्रता, गती, आवाज आणि बरेच काही यांचे परीक्षण करणारे सेन्सर्ससह सुसज्ज. वापरकर्ते त्यांच्या सिंचन प्रणाली नियंत्रित करू शकतात, व्हॉल्व्ह वळवू शकतात, स्लाइडर उघडू शकतात, जलाशय आणि आर्द्रता पातळीचे निरीक्षण करू शकतात, थेट रेकॉर्डिंग पाहू शकतात, थेट ऑडिओ ऐकू शकतात आणि कंट्रोल सेंटरमधून पंप बंद करू शकतात. फील्डबॉट स्मार्टफार्म प्लॅटफॉर्मद्वारे नियंत्रित केले जाते.जे वापरकर्त्यांना प्रत्येक FieldBot किंवा एकाधिक FieldBot एकत्र काम करण्यासाठी नियम सेट करण्यास अनुमती देते. FieldBot शी जोडलेल्या कोणत्याही उपकरणासाठी नियम सेट केले जाऊ शकतात, जे नंतर दुसर्‍या FieldBot शी जोडलेली इतर उपकरणे सक्रिय करू शकतात. स्मार्टफोन, टॅब्लेट किंवा संगणकाद्वारे प्लॅटफॉर्मवर प्रवेश करणे शक्य आहे.

FieldMicro ने स्मार्टफार्म प्लॅटफॉर्मवर डेटा प्रदान करण्यासाठी सुप्रसिद्ध शेती उपकरणे निर्माता जॉन डीरे यांच्याशी भागीदारी केली आहे. वापरकर्ते केवळ स्थानच नव्हे तर इंधन, तेल आणि हायड्रॉलिक सिस्टम पातळी यांसारखे वाहन तपशील देखील पाहू शकतील. स्मार्टफार्म प्लॅटफॉर्मवरून मशिन्सवरही सूचना पाठवता येतात. याव्यतिरिक्त, SmartFarm वर्तमान वापर आणि सुसंगत जॉन डीरे उपकरणांच्या श्रेणीबद्दल माहिती प्रदर्शित करेल. स्मार्टफार्म लोकेशन हिस्ट्री तुम्हाला मशीनने गेल्या साठ दिवसांत घेतलेला मार्ग पाहण्याची परवानगी देतो आणि त्यात स्थान, वेग आणि दिशा यासारखी माहिती समाविष्ट असते. समस्यानिवारण किंवा बदल करण्यासाठी शेतकऱ्यांकडे त्यांच्या जॉन डीरे मशीनमध्ये दूरस्थपणे प्रवेश करण्याची क्षमता देखील आहे.

औद्योगिक रोबोट्सची संख्या एका दशकात तिप्पट झाली आहे, 2010 मध्ये केवळ एक दशलक्षहून अधिक 3,15 मध्ये 2020 दशलक्ष लक्ष्यापर्यंत. ऑटोमेशनमुळे उत्पादकता, दरडोई उत्पादन आणि एकूण राहणीमान वाढू शकते (आणि करते) तरी, ऑटोमेशनचे काही पैलू आहेत जे चिंतेचे आहेत, जसे की कमी-कुशल कामगारांवर त्याचा नकारात्मक परिणाम.

यंत्रमानवांना अत्यंत कुशल नॉन-कौशल्य कामांपेक्षा नियमित आणि कमी कौशल्याची कामे करणे सोपे असते. याचा अर्थ रोबोट्सची संख्या वाढल्याने किंवा त्यांची कार्यक्षमता वाढल्याने या नोकऱ्या धोक्यात आल्या आहेत. याव्यतिरिक्त, अधिक कुशल कामगार हे रोबोट डिझाइन आणि देखभाल, पर्यवेक्षण आणि नियंत्रण यांसारख्या ऑटोमेशनला पूरक असलेल्या कार्यांमध्ये तज्ञ असतात. ऑटोमेशनच्या परिणामी, उच्च कुशल कामगारांची मागणी आणि त्यांचे वेतन वाढू शकते.

2017 च्या शेवटी, मॅकिन्से ग्लोबल इन्स्टिट्यूटने एक अहवाल प्रकाशित केला (5) ज्यामध्ये त्यांनी गणना केली की ऑटोमेशनच्या अथक वाटचालीमुळे 2030 सालापर्यंत एकट्या युनायटेड स्टेट्समध्ये 73 दशलक्ष नोकऱ्या कमी होऊ शकतात. "ऑटोमेशन हा कामगारांच्या भविष्यात नक्कीच एक घटक आहे," इलियट डिंकिन, सुप्रसिद्ध कामगार बाजार तज्ञ, यांनी अहवालात टिप्पणी केली. "तथापि, असे संकेत आहेत की नोकऱ्या कपातीवर त्याचा परिणाम अपेक्षेपेक्षा कमी असू शकतो."

डिंकिन हे देखील नमूद करतात की, काही विशिष्ट परिस्थितीत ऑटोमेशन व्यवसायाच्या वाढीला चालना देते आणि त्यामुळे नोकरी गमावण्याऐवजी नोकरी वाढीस प्रोत्साहन देते. 1913 मध्ये, फोर्ड मोटर कंपनीने ऑटोमोबाईल असेंब्ली लाइन सुरू केली, ज्याने कारसाठी असेंब्लीचा वेळ 12 तासांवरून दीड तासांपर्यंत कमी केला आणि उत्पादनात लक्षणीय वाढ केली. तेव्हापासून, ऑटो उद्योगाने ऑटोमेशन वाढवणे सुरू ठेवले आहे आणि ... अजूनही लोकांना रोजगार देते - 2011-2017 मध्ये, ऑटोमेशन असूनही, या उद्योगातील नोकऱ्यांची संख्या जवळजवळ 50% वाढली.

अत्याधिक ऑटोमेशनमुळे समस्या उद्भवतात, ज्याचे अलीकडील उदाहरण म्हणजे कॅलिफोर्नियातील टेस्ला प्लांट, जेथे एलोन मस्कने स्वतः कबूल केल्याप्रमाणे, ऑटोमेशन अतिशयोक्तीपूर्ण होते. असे प्रतिष्ठित वॉल स्ट्रीट फर्म बर्नस्टीनचे विश्लेषक म्हणतात. एलोन मस्कने टेस्लाला खूप जास्त स्वयंचलित केले. ऑटोमोटिव्ह उद्योगात क्रांती घडवून आणतील असे दूरदर्शी यंत्रे अनेकदा सांगत असत, कंपनीला इतका खर्च आला की काही काळ टेस्लाच्या दिवाळखोरीच्या शक्यतेचीही चर्चा होती.

टेस्ला ची जवळजवळ पूर्णपणे स्वयंचलित फ्रेमोंट, कॅलिफोर्निया उत्पादन सुविधा, नवीन कार वितरणास वेगवान आणि सुव्यवस्थित करण्याऐवजी, कंपनीसाठी अडचणीचे स्रोत बनले आहे. टेस्ली 3 कारचे नवीन मॉडेल त्वरीत रिलीझ करण्याच्या कार्यास वनस्पती सामोरे जाऊ शकली नाही (हे देखील पहा: ). उत्पादन प्रक्रिया खूप महत्त्वाकांक्षी, धोकादायक आणि गुंतागुंतीची असल्याचे मानले गेले. "टेस्ला उत्पादन क्षमतेच्या प्रति युनिट पारंपारिक कार उत्पादकापेक्षा दुप्पट खर्च करत होती," विश्लेषक फर्म बर्स्टीनने त्यांच्या विश्लेषणात लिहिले. “कंपनीने मोठ्या संख्येने कुका रोबोट्सची ऑर्डर दिली आहे. स्टॅम्पिंग, पेंटिंग आणि वेल्डिंग (बहुतेक इतर ऑटोमेकर्सप्रमाणेच) स्वयंचलित नाही तर अंतिम असेंबली प्रक्रिया स्वयंचलित करण्याचा प्रयत्न देखील केला गेला आहे. येथे टेस्लाला समस्या आहेत असे दिसते (तसेच वेल्डिंग आणि असेंबलिंग बॅटरीसह).

बर्नस्टीन जोडतात की जगातील सर्वात मोठे ऑटोमेकर, म्हणजे जपानी, ऑटोमेशन मर्यादित करण्याचा प्रयत्न करीत आहेत कारण "ते महाग आहे आणि सांख्यिकीयदृष्ट्या नकारात्मक गुणवत्तेशी संबंधित आहे." जपानी दृष्टिकोन असा आहे की आपण प्रथम प्रक्रिया सुरू करा आणि नंतर रोबोट आणा. कस्तुरीने उलट केले. फियाट आणि फोक्सवॅगन सारख्या दिग्गजांसह इतर कार कंपन्यांनी त्यांच्या उत्पादन प्रक्रियेच्या 100 टक्के स्वयंचलित करण्याचा प्रयत्न केला आहे, असे विश्लेषकांनी नमूद केले आहे.

5. विविध प्रकारच्या ऑटोमेशन सोल्यूशन्सद्वारे मानवी श्रम बदलण्याची अंदाजित पातळी.

हॅकर्सना उद्योग आवडतो

ऑटोमेशन तंत्रज्ञानाच्या विकास आणि उपयोजनाला गती मिळण्याची शक्यता आहे. आम्ही एमटीच्या ताज्या अंकांपैकी एकामध्ये याबद्दल लिहिले. ऑटोमेशनमुळे उद्योगाला अनेक फायदे मिळू शकतात, हे विसरता कामा नये, की त्याचा विकास नवीन आव्हानांसह येतो, त्यापैकी सर्वात मोठी सुरक्षा आहे. "ग्लोबल थ्रेट इंटेलिजन्स रिपोर्ट 2020" नावाच्या NTT च्या अलीकडील अहवालात, इतर गोष्टींबरोबरच, अशी माहिती आहे की, उदाहरणार्थ, यूके आणि आयर्लंडमध्ये, औद्योगिक उत्पादनावर सायबर क्षेत्रावर सर्वाधिक हल्ला झाला आहे. जगभरातील 21% हल्ल्यांपैकी जवळपास एक तृतीयांश हल्ल्यांची नोंद या भागात केली जाते, ज्यात जगभरातील XNUMX% हल्ले सिस्टम आणि सुरक्षा प्रणाली स्कॅन करण्यासाठी सायबर हल्लेखोरांवर अवलंबून असतात.

"औद्योगिक उत्पादन हे जगातील सर्वात लक्ष्यित उद्योगांपैकी एक असल्याचे दिसते, बहुतेकदा बौद्धिक संपत्ती चोरीशी संबंधित आहे," एनटीटी अहवालात म्हटले आहे, परंतु उद्योग देखील "आर्थिक डेटा लीक, जागतिक पुरवठा साखळीशी संबंधित जोखीम यांच्याशी झगडत आहे. .” आणि न जुळणाऱ्या कमकुवतपणाचे धोके.

अहवालावर भाष्य करताना, NTT Ltd चे Rory Duncan. यावर जोर दिला: "औद्योगिक तंत्रज्ञानाची खराब सुरक्षा बर्याच काळापासून ज्ञात आहे - अनेक प्रणाली कार्यप्रदर्शन, क्षमता आणि अनुपालनासाठी डिझाइन केल्या आहेत, आयटी सुरक्षा नव्हे." भूतकाळात, ते काही प्रकारच्या "कव्हर-अप" वर देखील अवलंबून असत. या सिस्टीममधील प्रोटोकॉल, फॉरमॅट आणि इंटरफेस हे सहसा क्लिष्ट आणि मालकीचे होते आणि माहिती प्रणालींमध्ये वापरल्या जाणार्‍या पेक्षा वेगळे होते, ज्यामुळे आक्रमणकर्त्यांना यशस्वी हल्ला चढवणे कठीण होते. नेटवर्कवर अधिकाधिक प्रणाली दिसू लागल्यावर, हॅकर्स नवनवीन शोध घेतात आणि या प्रणालींना हल्ल्यासाठी असुरक्षित मानतात.”

सुरक्षा सल्लागार IOActive ने अलीकडेच औद्योगिक रोबोटिक्स सिस्टमवर सायबर हल्ला सुरू केला आहे की ते मोठ्या कॉर्पोरेशनमध्ये व्यत्यय आणू शकतात. "डेटा कूटबद्ध करण्याऐवजी, आक्रमणकर्ता खंडणी देईपर्यंत रोबोटला काम करण्यापासून रोखण्यासाठी रोबोटच्या सॉफ्टवेअरच्या मुख्य तुकड्यांवर हल्ला करू शकतो," संशोधक म्हणतात. त्यांचा सिद्धांत सिद्ध करण्यासाठी, IOActive च्या प्रतिनिधींनी NAO या लोकप्रिय संशोधन आणि शैक्षणिक रोबोटवर लक्ष केंद्रित केले. यात "जवळजवळ सारखीच" ऑपरेटिंग सिस्टीम आहे आणि सॉफ्टबँकच्या आणखी प्रसिद्ध मिरपूड सारख्या कमकुवतपणा आहेत. अटॅक मशीनवर रिमोट कंट्रोल मिळविण्यासाठी अदस्तांकित वैशिष्ट्य वापरते.

त्यानंतर तुम्ही सामान्य प्रशासन वैशिष्ट्ये अक्षम करू शकता, रोबोटची डीफॉल्ट वैशिष्ट्ये बदलू शकता आणि सर्व व्हिडिओ आणि ऑडिओ चॅनेलमधील डेटा इंटरनेटवरील रिमोट सर्व्हरवर पुनर्निर्देशित करू शकता. हल्ल्याच्या पुढील चरणांमध्ये वापरकर्ता अधिकार वाढवणे, फॅक्टरी रीसेट यंत्रणेचे उल्लंघन करणे आणि मेमरीमधील सर्व फायली संक्रमित करणे समाविष्ट आहे. दुसऱ्या शब्दांत, ते रोबोटला हानी पोहोचवू शकतात किंवा एखाद्याला शारीरिक धमकावू शकतात.

जर ऑटोमेशन प्रक्रिया सुरक्षिततेची हमी देत ​​नाही, तर ती प्रक्रिया मंद करेल. हे कल्पना करणे कठीण आहे की शक्य तितक्या स्वयंचलित आणि रोबोटाइझ करण्याच्या इच्छेने, कोणीतरी सुरक्षा क्षेत्राकडे दुर्लक्ष करेल.