कॉन्टिनेंटल टेस्ट ड्राइव्ह कृत्रिम बुद्धिमत्ता वापरते

एक टेक कंपनी मानवी क्षमता असलेल्या मोटारींना सामर्थ्य देते

अत्याधुनिक ड्रायव्हिंग सहाय्य आणि स्वायत्त ड्रायव्हिंग सिस्टमची मूलभूत आवश्यकता म्हणजे वाहनद्वारे रस्त्याच्या परिस्थितीचे तपशीलवार समजून घेणे आणि अचूक मूल्यांकन करणे. वाहनचालकांच्या जागी स्वयंचलित वाहने ताब्यात घेण्यास सक्षम करण्यासाठी, वाहनांना सर्व रस्ता वापरणा the्यांच्या कृती समजून घेतल्या पाहिजेत जेणेकरुन वेगवेगळ्या ड्रायव्हिंगच्या परिस्थितीत ते योग्य निर्णय घेऊ शकतील. सीईएस आशिया दरम्यान, आशियातील आघाडीची इलेक्ट्रॉनिक्स आणि तंत्रज्ञान इव्हेंट दरम्यान टेक कंपनी कॉन्टिनेंटल कॉम्प्युटर व्हिजन प्लॅटफॉर्मचे अनावरण करेल जे कृत्रिम बुद्धिमत्ता, तंत्रिका नेटवर्क आणि मशीन लर्निंगचा वापर सेन्सर तंत्रज्ञान सुधारित करण्यासाठी करते आणि वाहन सक्षम बनवते.

ही प्रणाली कॉन्टिनेंटलच्या मल्टीफंक्शनल कॅमेर्‍याच्या नवीन पाचव्या पिढीचा वापर करेल, जो 2020 मध्ये मोठ्या प्रमाणात उत्पादनात प्रवेश करेल आणि पारंपारिक संगणक प्रतिमांसह न्यूरल नेटवर्कसह कार्य करेल. पादचाऱ्यांचे हेतू आणि जेश्चर ठरवण्यासह बुद्धिमान अल्गोरिदम वापरून परिस्थितीचे आकलन सुधारणे हे सिस्टमचे ध्येय आहे.

“एआय मानवी क्रिया पुन्हा तयार करण्यात महत्त्वाची भूमिका बजावते. AI सॉफ्टवेअरबद्दल धन्यवाद, कार जटिल आणि अप्रत्याशित परिस्थितींचा अर्थ लावण्यास सक्षम आहे - ती केवळ माझ्यासमोर काय आहे ते पाहत नाही, तर माझ्यासमोर काय असू शकते हे देखील पाहते, ”अ‍ॅडव्हान्स ड्रायव्हर असिस्टन्सचे संचालक कार्ल हौप्ट म्हणतात. कॉन्टिनेन्टल येथे प्रणाली. "आम्ही AI ला स्वायत्त ड्रायव्हिंगसाठी एक मुख्य तंत्रज्ञान आणि कारच्या भविष्याचा अविभाज्य भाग म्हणून पाहतो."

ज्याप्रमाणे वाहन चालक आपल्या वातावरणाद्वारे त्यांच्या जाणिवेद्वारे माहिती घेतात, त्यांच्या बुद्धीने माहितीवर प्रक्रिया करतात, निर्णय घेतात आणि वाहन चालवताना हात पायांनी अंमलबजावणी करतात, तसेच स्वयंचलित कार हे सर्व त्या प्रकारे करण्यास सक्षम असेल. यासाठी त्याच्या क्षमता किमान माणसाइतकीच असणे आवश्यक आहे.

कृत्रिम बुद्धिमत्ता संगणकाच्या दृष्टीसाठी नवीन शक्यता उघडते. AI लोकांना पाहू शकते आणि त्यांचे हेतू आणि हातवारे यांचा अंदाज लावू शकते. अॅडव्हान्स ड्रायव्हर असिस्टन्स सिस्टीम्सचे मशीन लर्निंगचे प्रमुख रॉबर्ट टील म्हणतात, “एखादी कार तिचा ड्रायव्हर आणि त्याचा परिसर दोन्ही समजून घेण्यासाठी पुरेशी स्मार्ट असणे आवश्यक आहे. संकल्पना स्पष्ट करणारे उदाहरण: स्वयंचलित नियंत्रण प्रणालीमधील अल्गोरिदम केवळ तेव्हाच प्रतिक्रिया देईल जेव्हा एखादा पादचारी रस्त्यावर प्रवेश करेल. AI अल्गोरिदम, याउलट, पादचाऱ्यांच्या हेतूंचा अंदाज लावू शकतात जसे ते जवळ येतात. या अर्थाने, ते एका अनुभवी ड्रायव्हरसारखे आहेत ज्याला सहजतेने समजते की अशी परिस्थिती संभाव्य गंभीर आहे आणि थांबण्याची तयारी करतो.

लोकांप्रमाणेच, एआय सिस्टमला नवीन क्षमता शिकण्याची आवश्यकता आहे - लोक हे ड्रायव्हिंग स्कूलमध्ये, एआय सिस्टममध्ये "पर्यवेक्षित शिक्षण" द्वारे करतात. विकसित होण्यासाठी, सॉफ्टवेअर यशस्वी आणि अयशस्वी कृती धोरणे काढण्यासाठी मोठ्या प्रमाणात डेटाचे विश्लेषण करते.

2020-08-30