माणसाला काही काम नसेल का? रोबो फॅबर युग
मॅसॅच्युसेट्स इन्स्टिट्यूट ऑफ टेक्नॉलॉजीचे डॅरेन एसेमोग्लू आणि बोस्टन युनिव्हर्सिटीच्या पास्कुअल रेस्ट्रेपो यांच्या अभ्यासानुसार, या वर्षी एप्रिलमध्ये प्रकाशित झाले आहे, उद्योगातील प्रत्येक रोबोट त्यातील तीन ते सहा नोकऱ्या नष्ट करतो. कदाचित या ऑटोमेशनमुळे नोकऱ्या घेणे ही अतिशयोक्ती आहे, या भ्रमात जे लोक होते, ते त्यांचा भ्रम गमावतात.
1990-2007 मध्ये औद्योगिक ऑटोमेशनचा यूएस कामगार बाजारावर कसा परिणाम झाला याचा अभ्यास संशोधकांनी केला. त्यांनी निष्कर्ष काढला की प्रत्येक अतिरिक्त रोबोटने या क्षेत्रातील रोजगार 0,25-0,5% कमी केला आणि मजुरी XNUMX-XNUMX% कमी केली.
त्याच वेळात डॅरेनचा अभ्यास Acemoग्लू आणि पास्क्वाला रेस्ट्रेपो रोबोटायझेशन प्रभावी आणि किफायतशीर असल्याचा पुरावा द्या. इंटरनॅशनल फेडरेशन ऑफ रोबोटिक्सच्या मते, 1,5 दशलक्ष ते 1,75 दशलक्ष औद्योगिक रोबोट्स सध्या वापरात आहेत आणि काही तज्ञांचा असा विश्वास आहे की 2025 पर्यंत ही संख्या दुप्पट किंवा आणखी वाढेल.
2017 च्या सुरुवातीला, द इकॉनॉमिस्टने अहवाल दिला की 2034 पर्यंत, 47% नोकर्‍या स्वयंचलित होतील. "जगातील कोणतेही सरकार यासाठी तयार नाही," पत्रकारांनी चेतावणी दिली, परिणामी सामाजिक बदलाची खरी त्सुनामी येईल.
या बदल्यात, सल्लागार कंपनी प्राइसवॉटरहाऊसकूपरने ब्रिटीश बाजारासाठी आपल्या अंदाजानुसार, पुढील पंधरा वर्षांत 30% पर्यंत प्रशासकीय पदांसह 80% नोकऱ्या गमावण्याची शक्यता व्यक्त केली आहे. आजच्या जॉब मार्केटमधील जवळपास निम्म्या नोकऱ्या (40%) पुढील XNUMX वर्षांत मशीन्सद्वारे बदलल्या जातील, असा जॉब ऑफर वेबसाइट गुमट्रीने आपल्या अभ्यासात दावा केला आहे.
मानसिक काम नाहीसे होते
ऑक्सफर्ड युनिव्हर्सिटीचे डॉ कार्ल फ्रे यांनी अनेक वर्षांपूर्वी रोजगाराच्या भविष्यावर एका हाय-प्रोफाइल पेपरमध्ये असे भाकीत केले होते की, जॉब ऑटोमेशनमुळे 47% नोकऱ्या गायब होण्याचा गंभीर धोका असेल. अतिशयोक्तीबद्दल शास्त्रज्ञावर टीका झाली, परंतु त्याने आपला विचार बदलला नाही. सध्या, डेटा आणि संशोधनाच्या भरपूर प्रमाणात तो केवळ बरोबर आहे याची पुष्टी करत नाही तर रोबोटिक क्रांतीचा कामावरील परिणाम कमी लेखू शकतो.
या पुस्तकाने नुकतेच जागतिक विक्रम मोडले आहेत. एरिक ब्रायनजोल्फसन आणि अँड्र्यू मॅकॅफिगो यांचे "सेकंड मशीन एज"जे कमी कौशल्याच्या नोकऱ्यांच्या वाढत्या धोक्याबद्दल लिहितात. “तंत्रज्ञानाने नेहमीच नोकऱ्या नष्ट केल्या आहेत, पण त्या निर्माणही केल्या आहेत. गेल्या दोनशे वर्षांपासून हे असेच आहे,” ब्रायनजोल्फसन यांनी नुकत्याच दिलेल्या मुलाखतीत सांगितले. "तथापि, 90 पासून, एकूण लोकसंख्येमध्ये नोकरदार व्यक्तींचे प्रमाण झपाट्याने कमी होत आहे. सरकारी संस्थांनी आर्थिक धोरण आखताना ही घटना लक्षात घेतली पाहिजे.”
मॅकॅफीने या वर्षी फेब्रुवारीमध्ये वायर्डला सांगितले की, मशीन्सची दृष्टी, स्कायनेट आणि टर्मिनेटरचा उदय त्याला काळजीत टाकणारा नाही, तर चिंताजनक दराने मानवांच्या नोकऱ्या गमावण्याच्या उदयाची दृष्टी आहे. रोबोटिक्स आणि ऑटोमेशन द्वारे. अर्थशास्त्रज्ञ शारीरिक श्रमाकडे नाही तर 80 च्या दशकापासून वाढत्या श्रमिक बाजाराकडे लक्ष वेधतात. व्हाईट कॉलर कामगारांची संख्या कमी करण्याची समस्या, जे किमान अमेरिकन परिस्थितीत मध्यमवर्ग बनतात. आणि जर अशी नोकरी असेल तर एकतर पगार खूप कमी आहे किंवा पगार सरासरीपेक्षा खूप जास्त आहे.
जेव्हा आपण सध्या विकसित होत असलेल्या तंत्रज्ञानाकडे पाहतो, तेव्हा काढून टाकल्या जाणार्‍या नोकऱ्यांची यादी आश्चर्यकारकपणे लांब असू शकते. कारण आम्ही अपेक्षा करतो की, उदाहरणार्थ, धमकीचा परिणाम होईल? टीव्ही कॅमेरा ऑपरेटर? दरम्यान, जर्मन कंपनी KUKA आधीच रोबोट्सची चाचणी करत आहे जे केवळ ऑपरेटरची जागा घेणार नाही तर "चांगले आणि अधिक स्थिर" रेकॉर्ड देखील करेल. काही ठिकाणी दूरचित्रवाणीवर कॅमेरे असलेल्या कार आधीच वापरल्या जात आहेत.
दंतचिकित्सक, अभिनेता, प्रशिक्षक, अग्निशामक किंवा पुजारी यासारख्या व्यवसायांसाठी, रोबोटची जागा शोधणे खूप कठीण होईल. निदान आतापर्यंत तरी असेच दिसते. तथापि, भविष्यात हे पूर्णपणे वगळलेले नाही, कारण मशीन किंवा सिस्टम आधीच तयार केले गेले आहेत जे कमीतकमी अंशतः त्यांचे कार्य पूर्ण करतात. ते म्हणतात की कार कारखान्यांमध्ये, रोबोट कधीच विशिष्ट पदांवर लोकांची जागा घेणार नाहीत. दरम्यान, जपानी कंपनी यास्कावा सारख्या रोबोट्सचे निर्माते, ज्याने एकेकाळी लेगो विटांपासून संरचना तयार करण्यासाठी मशीन तयार केली होती, त्यांचे या विषयावर वेगळे मत आहे. जसे ते वळले, आपण पोझिशन्स देखील स्वयंचलित करू शकता व्यवस्थापकीय स्तर.
दक्षिण कोरियन शैक्षणिक रोबोट Engkey
उदाहरणार्थ, डीप नॉलेज कर्मचार्‍यांकडे त्यांच्या मालकांपैकी एक म्हणून कृत्रिम बुद्धिमत्तेने सुसज्ज रोबोट आहे. पर्यवेक्षी मंडळाचे सदस्य कारण एक विशिष्ट महत्त्वाचा (od) - किंवा त्याऐवजी, प्रदान केलेल्या डेटावर आधारित विपणन ट्रेंडचे विश्लेषण करण्यासाठी तयार केलेले सॉफ्टवेअर आहे. मानवांच्या विपरीत, कृत्रिम बुद्धिमत्तेमध्ये भावना आणि अंतर्ज्ञान नसते आणि केवळ प्रदान केलेल्या डेटावर अवलंबून असते, विशिष्ट परिस्थिती (आणि व्यवसाय प्रभाव) च्या संभाव्यतेची गणना करते.
फायनान्सर्स? 80 पासून, स्टॉक ब्रोकर्स आणि ब्रोकर्सची कार्ये जटिल अल्गोरिदमद्वारे ताब्यात घेतली गेली आहेत जी स्टॉकच्या किंमतीतील फरक कॅप्चर करण्यात आणि त्यातून पैसे कमविण्यात मानवांपेक्षा अधिक कार्यक्षम आहेत.
वकील? का नाही? यूएस कायदा फर्म BakerHostetler गेल्या वर्षी AI-शक्तीवर चालणारे रोबोट वकील नियुक्त करणारी जगातील पहिली कंपनी होती. IBM ने विकसित केलेले रॉस नावाचे मशीन, कॉर्पोरेट दिवाळखोरींवर 24 तास काम करते - त्यावर सुमारे पन्नास वकील काम करत असत.
शिक्षक? दक्षिण कोरियामध्ये, जिथे इंग्रजी शिक्षक मिळणे कठीण आहे, तेथे प्रथम शिकवणारे रोबोट शेक्सपियर शिकवत आहेत. या प्रकल्पाचा पथदर्शी कार्यक्रम प्राथमिक शाळांमध्ये सुरू करण्यात आला. 2013 मध्ये, Engkey परदेशी भाषा शिकण्याची यंत्रे शाळांमध्ये आणि अगदी बालवाडीत उपलब्ध झाली, जी इतर देशांतील इंग्रजी शिक्षकांद्वारे दूरस्थपणे नियंत्रित केली गेली.
तिसर्‍या जगातील देशांमधील अतिरिक्त उद्योग आणि बेरोजगारी
इंटरनॅशनल फेडरेशन ऑफ रोबोटिक्स (IFR) नुसार, 2013 मध्ये त्याची जगभरात विक्री झाली. 179 हजार औद्योगिक रोबोट.
विशेष म्हणजे, औद्योगिक ऑटोमेशन क्रांती, 3D प्रिंटिंग आणि अॅडिटीव्ह तंत्रज्ञानाच्या (3D प्रिंटिंग आणि त्याच्या डेरिव्हेटिव्हशी संबंधित) विकासासह, तथाकथित देशांमध्येही नोकरी गमावू शकते. स्वस्त कामगार असलेले तिसरे जग. तिथेच त्यांनी वर्षानुवर्षे शिवणकाम केले, उदाहरणार्थ, प्रसिद्ध जागतिक कंपन्यांसाठी स्पोर्ट्स शूज. आता, उदाहरणार्थ, Nike Flyknit शूज पूर्णपणे स्वयंचलितपणे 3D मुद्रित घटकांपासून बनवले जातात, जे नंतर रोबोटिक लूम्समध्ये बहु-रंगीत धाग्यांसह शिवले जातात, जुन्या विणकाम कार्यशाळेची आठवण करून देतात - परंतु लोकांशिवाय. अशा ऑटोमेशनसह, शिपिंग खर्च कमी करण्यासाठी प्लांटची खरेदीदाराशी जवळीक लक्षात घेतली जाऊ लागते. आश्चर्याची गोष्ट नाही की, जर्मन Adidas वर नमूद केलेल्या Nike शूज सारख्या तंत्रज्ञानावर आधारित त्यांचे प्राइमनिट मॉडेल्स त्यांच्या जन्मभूमीत बनवतात, आणि मध्य आशियामध्ये कुठेतरी नाही. फक्त आशियाई कारखानदारांमधून नोकऱ्या मिळवण्यामुळे तुम्हाला जर्मनीमध्ये जास्त नोकऱ्या मिळत नाहीत. रोबोटिक फॅक्टरीला असंख्य कर्मचाऱ्यांची गरज नसते.
2009-2013 मध्ये लोक आणि रोबोट्सच्या रोजगाराच्या संरचनेत बदल.
विश्लेषक फर्म बोस्टन कन्सल्टिंग ग्रुपने 2012 मध्ये घोषणा केली की, ऑटोमेशन, रोबोटिक तंत्रज्ञान आणि अॅडिटीव्ह मॅन्युफॅक्चरिंगमधील प्रगतीमुळे, 30 पर्यंत चीनमधून 2020% यूएस आयात यूएसमध्ये केली जाऊ शकते. जपानी कंपनी मोरी सेकीने कॅलिफोर्नियामध्ये कार पार्ट्सची फॅक्टरी उघडली आणि त्यांचे एकत्रीकरण केले हे त्या काळाचे लक्षण आहे. तथापि, तेथे कामगार नाहीत. मशीन्स मशीन बनवतात, आणि वरवर पाहता आपल्याला या कारखान्यात दिवे लावण्याची गरज नाही.
कदाचित कामाचा शेवट अजिबात नाही, पण असे दिसते बर्‍याच लोकांसाठी नोकरीचा शेवट. अंदाजांची अशी विपुलता कदाचित खूप बोलकी आहे. तज्ञ एका आवाजाने बोलू लागले आहेत - येत्या काही दशकांमध्ये श्रमिक बाजाराचा एक मोठा भाग अदृश्य होईल. या भाकितांची दुसरी बाजू म्हणजे सामाजिक परिणाम. त्यांची कल्पना करणे अधिक कठीण आहे. कायद्याचा किंवा बँकिंगचा अभ्यास करणे म्हणजे चांगली नोकरी आणि चांगल्या आयुष्यासाठी चांगले तिकीट आहे असे अनेकांना वाटते. त्यांना कोणीही पुन्हा विचार करायला सांगत नाही.
Nike Flyknit शूजचे उत्पादन
श्रमिक बाजाराचा एक निराशावादी दृष्टिकोन, ज्याची जागा हळूहळू रोबोटने घेतली आहे, किमान विकसित देशांमध्ये, याचा अर्थ जीवनमान आणि वंचिततेत घट होत नाही. जेव्हा ते कमी आणि कमी असते - ते बदलून, त्याला कर भरावा लागतो. कदाचित एक रोबोट नाही, परंतु नक्कीच ती वापरणारी कंपनी. बरेच लोक असा विचार करतात, उदाहरणार्थ, मायक्रोसॉफ्टचे संस्थापक बिल गेट्स.
यामुळे मशीनद्वारे कामापासून दूर नेले गेलेल्या सर्व लोकांना सभ्य स्तरावर जगता येईल - म्हणजे. त्यांच्यासाठी काम करणारे रोबोट जे तयार करतात ते खरेदी करा.
