रोबोटचे मानवीकरण - माणसाचे यांत्रिकीकरण

जर आपण प्रचलित मिथकांमधून कृत्रिम बुद्धिमत्ता निवडली तर तो एक अत्यंत आशादायक आणि उपयुक्त शोध ठरू शकतो. माणूस आणि यंत्र - हे संयोजन एक अविस्मरणीय टँडम तयार करेल?

1997 मध्ये डीप ब्लू सुपरकॉम्प्युटरकडून पराभूत झाल्यानंतर, गॅरी कास्पारोव्हने विश्रांती घेतली, त्यावर विचार केला आणि... तथाकथित मशीनच्या सहकार्याने - नवीन फॉरमॅटमध्ये स्पर्धेत परतले सेंटॉर. सरासरी कॉम्प्युटरसह जोडलेला सरासरी खेळाडू देखील सर्वात प्रगत बुद्धिबळ सुपरकॉम्प्युटरला पराभूत करू शकतो - मानवी आणि मशीन विचारांच्या संयोजनाने गेममध्ये क्रांती घडवून आणली आहे. म्हणून, मशीन्सद्वारे पराभूत झाल्यानंतर, कास्परोव्हने त्यांच्याशी युती करण्याचा निर्णय घेतला, ज्याचे प्रतीकात्मक परिमाण आहे.

प्रक्रिया यंत्र आणि मानव यांच्यातील सीमा अस्पष्ट करणे वर्षे चालू आहे. आधुनिक उपकरणे आपल्या मेंदूची काही कार्ये कशी बदलू शकतात हे आपण पाहतो, ज्याचे उत्तम उदाहरण म्हणजे स्मार्टफोन किंवा टॅब्लेट जे स्मृती दोष असलेल्या लोकांना मदत करतात. काही विरोधक म्हणतात की ते पूर्वी दोषांपासून मुक्त असलेल्या लोकांमध्ये मेंदूची अनेक कार्ये देखील बंद करतात... कोणत्याही परिस्थितीत, मशीन-व्युत्पन्न सामग्री वाढत्या प्रमाणात मानवी धारणांमध्ये घुसखोरी करत आहे - ते व्हिज्युअल असो, जसे की डिजिटल निर्मिती किंवा संवर्धित वास्तवातील सामग्री , किंवा श्रवण. , अॅलेक्सा सारख्या कृत्रिम बुद्धिमत्तेवर आधारित डिजिटल सहाय्यकांचा आवाज म्हणून.

आपले जग दृश्‍य किंवा अदृश्‍यपणे "एलियन" प्रकारची बुद्धिमत्ता, अल्गोरिदम जे आपल्यावर लक्ष ठेवतात, आपल्याशी बोलतात, आपल्याशी व्यापार करतात किंवा आपल्या वतीने कपडे आणि अगदी जीवन साथीदार निवडण्यात मदत करतात.

कृत्रिम बुद्धिमत्ता मानवासारखी आहे असा कोणीही गांभीर्याने दावा करत नाही, परंतु अनेकजण सहमत असतील की एआय प्रणाली मानवांशी अधिक जवळून समाकलित होण्यासाठी आणि दोन्ही बाजूंनी सर्वोत्तम वापरून “हायब्रीड”, मशीन-मानव प्रणालीपासून तयार करण्यास तयार आहेत.

एआय मानवाच्या जवळ येत आहे

सामान्य कृत्रिम बुद्धिमत्ता

उत्तर कॅरोलिना येथील ड्यूक विद्यापीठातील मिखाईल लेबेडेव्ह, इओन ओप्रिस आणि मॅन्युएल कॅसनोव्हा हे शास्त्रज्ञ काही काळ आपल्या मनाची क्षमता वाढवण्याच्या विषयावर अभ्यास करत आहेत, जसे की आपण MT मध्ये आधीच बोललो आहोत. त्यांच्या मते, 2030 पर्यंत, एक जग ज्यामध्ये मेंदू प्रत्यारोपण करून मानवी बुद्धिमत्ता वाढवली जाईल, हे रोजचे वास्तव बनेल.

रे Kurzweil आणि त्याचे अंदाज लगेच लक्षात येतात. तांत्रिक एकलता. या प्रसिद्ध भविष्यशास्त्रज्ञाने फार पूर्वी लिहिले आहे की इलेक्ट्रॉनिक संगणक डेटावर प्रक्रिया करू शकतील त्या गतीच्या तुलनेत आपला मेंदू खूपच मंद आहे. एकाच वेळी प्रचंड प्रमाणात माहितीचे विश्लेषण करण्याची मानवी मनाची अद्वितीय क्षमता असूनही, कुर्झवेलचा असा विश्वास आहे की लवकरच डिजिटल संगणकांची वाढती संगणकीय गती मेंदूच्या क्षमतेपेक्षा जास्त होईल. तो सुचवतो की जर शास्त्रज्ञ मेंदू अव्यवस्थित आणि गुंतागुंतीच्या क्रिया कशा करतात हे समजू शकले आणि नंतर त्यांना समजून घेण्यासाठी आयोजित केले, तर यामुळे संगणकीय क्षेत्रात प्रगती होईल आणि तथाकथित जनरल एआयच्या दिशेने कृत्रिम बुद्धिमत्ता क्रांती होईल. ती कोण आहे?

कृत्रिम बुद्धिमत्ता सहसा दोन मुख्य प्रकारांमध्ये विभागली जाते: अरुंद ओराझ सामान्य (AGI).

प्रथम आपण आज आपल्या आजूबाजूला पाहू शकतो, प्रामुख्याने संगणक, स्पीच रेकग्निशन सिस्टीम, आयफोन मधील सिरी सारख्या आभासी सहाय्यक, स्वायत्त कारमध्ये स्थापित पर्यावरणीय ओळख प्रणाली, हॉटेल बुकिंग अल्गोरिदममध्ये, क्ष-किरण विश्लेषणामध्ये, वर अयोग्य सामग्री चिन्हांकित करणे. इंटरनेट. , तुमच्या फोनच्या कीपॅडवर शब्द कसे लिहायचे ते शिकणे आणि इतर डझनभर उपयोग.

जनरल आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स ही आणखी काही गोष्ट आहे, बरेच काही मानवी मनाची आठवण करून देणारे. हे एक लवचिक फॉर्म आहे जे तुम्ही केस कापण्यापासून स्प्रेडशीट बनवण्यापर्यंत काहीही शिकू शकता तर्क आणि निष्कर्ष डेटावर आधारित. एजीआय अद्याप तयार केलेले नाही (सुदैवाने काही म्हणतात), आणि आम्हाला वास्तविकतेपेक्षा चित्रपटांमधून त्याबद्दल अधिक माहिती आहे. याची उत्तम उदाहरणे "9000 पासून HAL 2001" आहेत. स्पेस ओडिसी" किंवा "टर्मिनेटर" मालिकेतील स्कायनेट.

AI संशोधक व्हिन्सेंट एस. मुलर आणि तत्त्वज्ञ निक बोस्ट्रॉम यांच्या चार तज्ञ गटांच्या 2012-2013 सर्वेक्षणात 50 ते 2040 दरम्यान कृत्रिम सामान्य बुद्धिमत्ता (AGI) विकसित होण्याची 2050 टक्के शक्यता दर्शविण्यात आली आणि 2075 पर्यंत ही शक्यता 90% पर्यंत वाढेल. . . तज्ञ देखील उच्च टप्पा, तथाकथित भाकीत करतात कृत्रिम सुपरइंटिलिजन्सज्याची व्याख्या ते "प्रत्येक क्षेत्रात मानवी ज्ञानापेक्षा श्रेष्ठ बुद्धी" अशी करतात. त्यांच्या मते, ओजीआयच्या यशानंतर तीस वर्षांनी दिसून येईल. इतर AI तज्ञ म्हणतात की हे अंदाज खूप धाडसी आहेत. मानवी मेंदू कसा कार्य करतो याबद्दलची आपली अत्यंत कमी समज लक्षात घेऊन, संशयवादी एजीआयचा उदय शेकडो वर्षांनी पुढे ढकलत आहेत.

संगणक डोळा HAL 1000

स्मृतिभ्रंश नाही

खऱ्या AGI मधील एक प्रमुख अडथळा म्हणजे AI सिस्टीमची प्रवृत्ती म्हणजे नवीन कार्यांकडे जाण्याचा प्रयत्न करण्यापूर्वी त्यांनी जे शिकले ते विसरण्याची प्रवृत्ती. उदाहरणार्थ, चेहर्यावरील ओळखीसाठी एआय प्रणाली लोकांच्या चेहऱ्याच्या हजारो छायाचित्रांचे विश्लेषण करेल जेणेकरून ते प्रभावीपणे शोधले जातील, उदाहरणार्थ, सोशल नेटवर्कमध्ये. परंतु एआय सिस्टीम शिकत असल्याने ते काय करत आहेत याचा अर्थ खरोखरच समजत नाही, म्हणून जेव्हा आपण त्यांना आधीच शिकलेल्या गोष्टींवर आधारित काहीतरी करण्यास शिकवू इच्छितो, जरी ते अगदी समान कार्य असले तरीही (म्हणा, भावना चेहर्‍यांमध्ये ओळख), त्यांना सुरवातीपासून, सुरवातीपासून प्रशिक्षित करणे आवश्यक आहे. याव्यतिरिक्त, अल्गोरिदम शिकल्यानंतर, आम्ही यापुढे त्यात सुधारणा करू शकत नाही, परिमाणवाचक ऐवजी त्यात सुधारणा करू शकतो.

अनेक वर्षांपासून शास्त्रज्ञ या समस्येचे निराकरण करण्याचा मार्ग शोधण्याचा प्रयत्न करत आहेत. जर ते यशस्वी झाले, तर AI प्रणाली प्रशिक्षण डेटाच्या नवीन संचातून शिकू शकतील जे त्यांच्याकडे आधीच प्रक्रियेत असलेले बरेचसे ज्ञान अधिलिखित न करता.

Google DeepMind च्या Irina Higgins ने ऑगस्टमध्ये प्राग येथे एका परिषदेत अशा पद्धती सादर केल्या ज्या अखेरीस वर्तमान AI ची ही कमकुवतता दूर करू शकतील. तिच्या टीमने एक “AI एजंट” तयार केला आहे — एक प्रकारचा अल्गोरिदम-चालित व्हिडिओ गेम कॅरेक्टर सारखा जो ठराविक अल्गोरिदमपेक्षा अधिक सृजनशीलतेने विचार करू शकतो — एका आभासी वातावरणात त्याचा सामना दुसर्‍या वातावरणात कसा दिसेल याची “कल्पना” करण्यास सक्षम आहे. अशा प्रकारे, न्यूरल नेटवर्क सिम्युलेटेड वातावरणात आलेल्या वस्तूंना पर्यावरणापासून वेगळे करण्यास आणि नवीन कॉन्फिगरेशन किंवा स्थानांमध्ये समजून घेण्यास सक्षम असेल. arXiv वरील लेख पांढरा सूटकेस किंवा खुर्ची ओळख अल्गोरिदमच्या अभ्यासाचे वर्णन करतो. एकदा प्रशिक्षित झाल्यानंतर, अल्गोरिदम त्यांना पूर्णपणे नवीन आभासी जगात "दृश्यमान" करण्यास सक्षम आहे आणि जेव्हा भेटण्याची वेळ येते तेव्हा त्यांना ओळखू शकते.

थोडक्यात, या प्रकारचा अल्गोरिदम त्याला काय समोर आले आहे आणि त्याने आधी काय पाहिले आहे यातील फरक सांगू शकतो - जसे की बहुतेक लोक करतात, परंतु बहुतेक अल्गोरिदमच्या विपरीत. एआय सिस्टीम सर्व काही पुन्हा न शिकता आणि पुन्हा न शिकता जगाविषयी काय माहीत आहे ते अपडेट करते. मूलभूतपणे, प्रणाली नवीन वातावरणात विद्यमान ज्ञान हस्तांतरित आणि लागू करण्यास सक्षम आहे. अर्थात, सुश्री हिगिन्सचे मॉडेल अद्याप एजीआय नाही, परंतु अधिक लवचिक अल्गोरिदमच्या दिशेने ही एक महत्त्वाची पहिली पायरी आहे ज्यांना मशीन स्मृतीभ्रंशाचा त्रास होत नाही.

मूर्खपणाच्या सन्मानार्थ

पॅरिस विद्यापीठातील संशोधक मिकेल ट्रॅझी आणि रोमन व्ही. याम्पोल्स्की यांचा असा विश्वास आहे की मनुष्य आणि यंत्राच्या अभिसरणाच्या प्रश्नाचे उत्तर म्हणजे अल्गोरिदममध्ये कृत्रिम बुद्धिमत्तेचा परिचय देखील आहे "कृत्रिम मूर्खपणा". हे आमच्यासाठी देखील सुरक्षित करेल. अर्थात, कृत्रिम सामान्य बुद्धिमत्ता (AGI) देखील प्रक्रिया शक्ती आणि स्मरणशक्ती मर्यादित करून अधिक सुरक्षित होऊ शकते. तथापि, शास्त्रज्ञांना हे समजले आहे की एक सुपर इंटेलिजेंट कॉम्प्युटर, उदाहरणार्थ, क्लाउड कंप्युटिंगद्वारे, उपकरणे खरेदी करून आणि ते पाठविण्याद्वारे किंवा एखाद्या मुक्या व्यक्तीद्वारे हाताळणीद्वारे अधिक शक्ती मागवू शकतो. म्हणून, मानवी पूर्वग्रह आणि संज्ञानात्मक त्रुटींसह एजीआयचे भविष्य दूषित करणे आवश्यक आहे.

संशोधक हे अगदी तार्किक मानतात. मानवांना स्पष्ट संगणकीय मर्यादा आहेत (मेमरी, प्रक्रिया, गणना आणि "घड्याळाचा वेग") आणि ते संज्ञानात्मक पूर्वाग्रहांद्वारे वैशिष्ट्यीकृत आहेत. सामान्य कृत्रिम बुद्धिमत्ता इतकी मर्यादित नाही. त्यामुळे व्यक्तीशी जवळीक साधायची असेल तर ती अशा प्रकारे मर्यादित असायला हवी.

ही दुधारी तलवार आहे हे ट्रॅझी आणि यॅम्पोल्स्की थोडेसे विसरले आहेत, कारण अगणित उदाहरणे दर्शवतात की मूर्खपणा आणि पूर्वग्रह दोन्ही किती धोकादायक असू शकतात.

भावना आणि शिष्टाचार

सजीव, मानवासारखी वैशिष्ट्ये असलेल्या यांत्रिक पात्रांच्या कल्पनेने मानवी कल्पनेला दीर्घकाळ ढवळून काढले आहे. "रोबोट" या शब्दाच्या खूप आधी, गोलेम्स, ऑटोमॅटन्स आणि सजीवांचे स्वरूप आणि आत्मा या दोन्ही गोष्टींना मूर्त स्वरूप देणाऱ्या मैत्रीपूर्ण (किंवा नसलेल्या) यंत्रांबद्दल कल्पनारम्य कल्पना तयार केल्या गेल्या होत्या. संगणकाची सर्वव्यापीता असूनही, आम्हाला असे वाटत नाही की आम्ही ओळखल्या जाणार्‍या रोबोटिक्सच्या युगात प्रवेश केला आहे, उदाहरणार्थ, जेटसन मालिकेतील एका व्हिजनवरून. आज, यंत्रमानव घर निर्वात करू शकतात, कार चालवू शकतात आणि पार्टीमध्ये प्लेलिस्ट व्यवस्थापित करू शकतात, परंतु ते सर्व व्यक्तिमत्त्वाच्या दृष्टीने इच्छित असलेले बरेच काही सोडतात.

तथापि, हे लवकरच बदलू शकते. अधिक वैशिष्ट्यपूर्ण आणि कॅम्पी मशीन आवडतात का कोणास ठाऊक वेक्टर अंकी. ते किती व्यावहारिक कार्ये करू शकते यावर लक्ष केंद्रित करण्याऐवजी, डिझाइनरांनी यांत्रिक निर्मितीला "आत्मा" देण्याचा प्रयत्न केला. नेहमी चालू, क्लाउडशी कनेक्ट केलेला, लहान रोबोट चेहरे ओळखण्यास आणि नावे लक्षात ठेवण्यास सक्षम आहे. तो संगीतावर नाचतो, एखाद्या प्राण्यासारखा स्पर्शाला प्रतिसाद देतो आणि सामाजिक संवादाने उत्तेजित होतो. जरी तो बोलू शकत असला तरी, तो बहुधा डिस्प्लेवरील देहबोली आणि साध्या भावनिक चिन्हे यांचे संयोजन वापरून संवाद साधेल.

याव्यतिरिक्त, तो बरेच काही करू शकतो - उदाहरणार्थ, सक्षमपणे प्रश्नांची उत्तरे द्या, गेम खेळा, हवामानाचा अंदाज लावा आणि अगदी चित्रे काढा. सतत अपडेट्सच्या माध्यमातून तो सतत नवनवीन कौशल्ये शिकत असतो.

वेक्टर रेफ्रिजरेशन व्यावसायिकांसाठी डिझाइन केलेले नव्हते. आणि कदाचित लोकांना मशीनच्या जवळ आणण्याचा हा एक मार्ग आहे, मानवी मेंदूला AI सह एकत्रित करण्यासाठी महत्वाकांक्षी कार्यक्रमांपेक्षा अधिक प्रभावी. हा अशा प्रकारचा एकमेव प्रकल्प आहे. अनेक वर्षांपासून प्रोटोटाइप तयार केले गेले वृद्ध आणि आजारी लोकांसाठी सहाय्यक रोबोटज्यांना वाजवी किंमतीत पुरेशी काळजी प्रदान करणे कठीण होत आहे. प्रसिद्ध रोबोट मिरपूड, जपानी कंपनी SoftBank साठी काम करताना, मानवी भावना वाचण्यास आणि लोकांशी संवाद कसा साधावा हे शिकण्यास सक्षम असणे आवश्यक आहे. शेवटी, ते घराभोवती मदत करत आहे आणि मुलांची आणि वृद्धांची काळजी घेत आहे.

वृद्ध महिला पेपर रोबोटशी संवाद साधते

साधन, सुपरइंटिलिजन्स किंवा एकवचन

शेवटी, हे लक्षात घेतले जाऊ शकते तीन मुख्य प्रवाह कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या विकासावर आणि त्याच्या मानवांशी असलेल्या संबंधांवरील प्रतिबिंबांमध्ये.

• प्रथम असे गृहीत धरते की कृत्रिम सामान्य बुद्धिमत्ता (एआय) चे बांधकाम, मनुष्यासारखे आणि समान, साधारणपणे अशक्य आहे. अशक्य आहे किंवा वेळेत खूप दूर. या दृष्टीकोनातून, मशीन लर्निंग सिस्टीम आणि ज्याला आपण AI म्हणतो त्या अधिकाधिक परिपूर्ण होतील, त्यांची विशेष कार्ये पार पाडण्यासाठी अधिकाधिक सक्षम होतील, परंतु एका विशिष्ट मर्यादेपेक्षा कधीही जास्त होणार नाहीत - याचा अर्थ असा नाही की ते केवळ मानवतेच्या फायद्यासाठीच काम करतील. ते अजूनही एक मशीन असल्याने, म्हणजे, यांत्रिक साधनाशिवाय दुसरे काहीही नाही, ते कामात मदत करू शकते आणि एखाद्या व्यक्तीला (मेंदू आणि शरीराच्या इतर भागांमधील चिप्स) मदत करू शकते आणि कदाचित लोकांना हानी पोहोचवू शकते किंवा मारणे देखील करू शकते. .
• दुसरी संकल्पना संधी आहे. AGI चे लवकर बांधकामआणि मग, यंत्रांच्या उत्क्रांतीचा परिणाम म्हणून, वर जा कृत्रिम सुपरइंटिलिजन्स. ही दृष्टी एखाद्या व्यक्तीसाठी संभाव्य धोकादायक आहे, कारण सुपरमाईंड त्याला शत्रू किंवा काहीतरी अनावश्यक किंवा हानिकारक मानू शकतो. द मॅट्रिक्स प्रमाणे उर्जेचा स्त्रोत म्हणून आवश्यक नसले तरी भविष्यात मानवजातीला यंत्रांची गरज भासेल अशी शक्यता अशा भाकितांमुळे नाकारता येत नाही.
• शेवटी, आपल्याकडे रे कुर्झ्वेलची "एकवचनता" ची कल्पना देखील आहे, म्हणजे एक विलक्षण मशीनसह मानवतेचे एकत्रीकरण. हे आपल्याला नवीन शक्यता देईल आणि मशीन्सना मानवी AGI, म्हणजेच लवचिक वैश्विक बुद्धिमत्ता दिली जाईल. या उदाहरणाचे अनुसरण करून, दीर्घकाळात, मशीन आणि लोकांचे जग अविभाज्य होईल.

कृत्रिम बुद्धिमत्तेचे प्रकार

• प्रतिक्रियाशील - विशिष्ट, विशिष्ट परिस्थितींना प्रतिसाद देणे आणि काटेकोरपणे परिभाषित कार्ये करणे (डीपब्लू, अल्फागो).
• मर्यादित मेमरी संसाधनांसह - विशिष्ट, निर्णय घेण्याकरिता प्राप्त माहितीच्या संसाधनांचा वापर करून (स्वायत्त कार सिस्टम, चॅट बॉट्स, व्हॉइस असिस्टंट).
• स्वतंत्र मनाने भेट दिली - सामान्य, मानवी विचार, भावना, हेतू आणि अपेक्षा समजून घेणे, निर्बंधांशिवाय संवाद साधण्यास सक्षम. असे मानले जाते की एआय विकासाच्या पुढील टप्प्यात पहिल्या प्रती तयार केल्या जातील.
• आत्म-जागरूकता - लवचिक मनाव्यतिरिक्त, त्यात जागरूकता देखील आहे, म्हणजे. स्वतःची संकल्पना. या क्षणी, ही दृष्टी पूर्णपणे साहित्याच्या चिन्हाखाली आहे.