अल्गोरिदमचे युद्ध

जेव्हा सैन्यात कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या वापराचा प्रश्न येतो, तेव्हा विज्ञानकथेचे दुःस्वप्न ताबडतोब जागे होते, एक बंडखोर आणि प्राणघातक एआय जो मानवतेच्या विरोधात उठतो तो नष्ट करण्यासाठी. दुर्दैवाने, युद्धाच्या अल्गोरिदमच्या विकासामध्ये "शत्रू आम्हाला पकडेल" ही सैन्य आणि नेत्यांची भीती तितकीच मजबूत आहे.

अल्गोरिदमिक युद्धजे, अनेकांच्या मते, रणांगणाचा चेहरा मूलभूतपणे बदलू शकतो जसे आपल्याला माहित आहे, मुख्यत्वे कारण युद्ध वेगवान असेल, लोकांच्या निर्णय घेण्याच्या क्षमतेपेक्षा खूप पुढे. अमेरिकन जनरल जॅक शानाहान (1), यूएस जॉइंट सेंटर फॉर आर्टिफिशियल इंटेलिजेंसचे प्रमुख, यावर जोर देतात, तथापि, शस्त्रागारांमध्ये कृत्रिम बुद्धिमत्तेचा परिचय करण्यापूर्वी, आपण हे सुनिश्चित केले पाहिजे की या प्रणाली अजूनही मानवी नियंत्रणाखाली आहेत आणि स्वतःहून युद्धे सुरू करणार नाहीत.

"जर शत्रूकडे मशीन्स आणि अल्गोरिदम असतील तर आम्ही हा संघर्ष गमावू"

ड्रायव्हिंग क्षमता अल्गोरिदमिक युद्ध तीन मुख्य क्षेत्रांमध्ये संगणक तंत्रज्ञानाच्या प्रगतीच्या वापरावर आधारित आहे. पहिला संगणकीय शक्तीमध्ये दशकांची घातांकीय वाढयामुळे मशीन लर्निंगच्या कार्यप्रदर्शनात मोठ्या प्रमाणात सुधारणा झाली आहे. दुसरा संसाधनांची जलद वाढ "बिग डेटा", म्हणजे, मशीन लर्निंगसाठी उपयुक्त, प्रचंड, सामान्यतः स्वयंचलित, व्यवस्थापित आणि सतत तयार केलेला डेटा सेट. तिसरी चिंता क्लाउड कॉम्प्युटिंग तंत्रज्ञानाचा जलद विकास, ज्याद्वारे संगणक सहजपणे डेटा संसाधनांमध्ये प्रवेश करू शकतात आणि समस्यांचे निराकरण करण्यासाठी त्यावर प्रक्रिया करू शकतात.

युद्ध अल्गोरिदमतज्ञांनी परिभाषित केल्याप्रमाणे, ते प्रथम यासह व्यक्त केले जाणे आवश्यक आहे संगणक कोड. दुसरे म्हणजे, माहिती गोळा करणे आणि निवडी करणे, किमान सैद्धांतिकदृष्ट्या आवश्यक नसलेले निर्णय घेणे या दोन्ही सक्षम व्यासपीठाचा परिणाम असावा. मानवी हस्तक्षेप. तिसरे म्हणजे, जे स्पष्ट दिसते, परंतु तसे करणे आवश्यक नाही, कारण केवळ कृतीतच हे स्पष्ट होते की दुसर्‍या कशासाठी तरी तयार केलेले तंत्र युद्धात उपयुक्त ठरू शकते की नाही आणि त्याउलट, ते परिस्थितीत कार्य करण्यास सक्षम असले पाहिजे. सशस्त्र संघर्ष.

वरील दिशानिर्देश आणि त्यांच्या परस्परसंवादाचे विश्लेषण असे दर्शविते अल्गोरिदमिक युद्ध हे वेगळे तंत्रज्ञान नाही जसे की, उदाहरणार्थ. ऊर्जा शस्त्र किंवा हायपरसोनिक क्षेपणास्त्रे. त्याचे परिणाम व्यापक आहेत आणि शत्रुत्वात हळूहळू सर्वव्यापी होत आहेत. प्रथमच लष्करी वाहने ते हुशार बनतात, संभाव्यत: संरक्षण दलांना अधिक कार्यक्षम आणि प्रभावी बनवतात. अशा बुद्धिमान यंत्रांना स्पष्ट मर्यादा आहेत ज्या चांगल्या प्रकारे समजून घेणे आवश्यक आहे.

"" शानाहान यांनी गुगलचे माजी सीईओ एरिक श्मिट आणि गुगलचे आंतरराष्ट्रीय घडामोडींचे उपाध्यक्ष केंट वॉकर यांच्या मुलाखतीत शेवटच्या टप्प्यात सांगितले. ""

यूएस नॅशनल सिक्युरिटी कौन्सिलच्या AI वरील मसुदा अहवालात 50 पेक्षा जास्त वेळा चीनचा संदर्भ देण्यात आला आहे, 2030 पर्यंत AI मध्ये जागतिक नेता बनण्याचे चीनचे अधिकृत उद्दिष्ट हायलाइट करते (हे देखील पहा: ).

मायक्रोसॉफ्टचे संशोधन संचालक एरिक हॉरविट्झ, एडब्ल्यूएसचे सीईओ अँडी जस्सा आणि आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स क्षेत्रातील नामवंत तज्ज्ञांच्या सहकार्याने तयार करण्यात आलेल्या पूर्वोक्त शनाखान सेंटरने काँग्रेसला आपला प्राथमिक अहवाल सादर केल्यानंतर झालेल्या एका विशेष परिषदेत हे शब्द वॉशिंग्टनमध्ये बोलले गेले. Google क्लाउड प्रमुख संशोधक अँड्र्यू मूर. अंतिम अहवाल ऑक्टोबर 2020 मध्ये प्रकाशित केला जाईल.

गुगल कर्मचाऱ्यांचा निषेध

काही वर्षांपूर्वी पेंटागॉनचा समावेश झाला. अल्गोरिदमिक युद्ध आणि Google आणि Clarifai सारख्या स्टार्टअपसह तंत्रज्ञान कंपन्यांच्या सहकार्यावर आधारित, Maven प्रकल्पांतर्गत अनेक AI-संबंधित प्रकल्प. हे प्रामुख्याने काम करण्याबद्दल होते कृत्रिम बुद्धिमत्तावर वस्तूंची ओळख सुलभ करण्यासाठी.

जेव्हा 2018 च्या वसंत ऋतूमध्ये या प्रकल्पात Google च्या सहभागाबद्दल माहिती मिळाली तेव्हा माउंटन व्ह्यू जायंटच्या हजारो कर्मचार्‍यांनी शत्रुत्वात कंपनीच्या सहभागाचा निषेध करत एका खुल्या पत्रावर स्वाक्षरी केली. अनेक महिन्यांच्या कामगार अशांततेनंतर Google ने AI साठी स्वतःचे नियम स्वीकारले आहेतज्यामध्ये कार्यक्रमांमध्ये सहभागी होण्यावर बंदी समाविष्ट आहे.

Google ने 2019 च्या अखेरीस प्रोजेक्ट मावेन करार पूर्ण करण्यास वचनबद्ध केले आहे. Google च्या बाहेर पडल्याने प्रकल्प Maven संपला नाही. ते पीटर थिएलच्या पलांटीरने खरेदी केले होते. हवाई दल आणि यूएस मरीन कॉर्प्सने मावेन प्रकल्पाचा एक भाग म्हणून ग्लोबल हॉक सारखी विशेष मानवरहित हवाई वाहने वापरण्याची योजना आखली आहे, ज्यापैकी प्रत्येकाने 100 चौरस किलोमीटरपर्यंत दृश्यमानपणे निरीक्षण केले पाहिजे.

प्रोजेक्ट मावेनच्या आजूबाजूला काय घडत आहे या प्रसंगी, हे स्पष्ट झाले की अमेरिकन सैन्याला तातडीने स्वतःच्या क्लाउडची आवश्यकता आहे. असे शनाहान यांनी परिषदेदरम्यान सांगितले. जेव्हा व्हिडीओ फुटेज आणि सिस्टीम अपडेट्स फील्डमध्ये विखुरलेल्या लष्करी आस्थापनांवर आणावे लागले तेव्हा हे स्पष्ट झाले. इमारतीत युनिफाइड क्लाउड संगणन, जे जेडी आर्मी, मायक्रोसॉफ्ट, अॅमेझॉन, ओरॅकल आणि आयबीएमसाठी युनिफाइड आयटी इन्फ्रास्ट्रक्चर प्रकल्पाचा भाग म्हणून या प्रकारच्या समस्यांचे निराकरण करण्यात मदत करेल. Google त्यांच्या नैतिक संहितेमुळे नाही.

शानाहानच्या विधानावरून हे स्पष्ट होते की लष्करातील महान एआय क्रांतीची फक्त सुरुवात आहे. आणि यूएस सशस्त्र दलांमध्ये त्याच्या केंद्राची भूमिका वाढत आहे. अंदाजे JAIC बजेटमध्ये हे स्पष्टपणे दिसून येते. 2019 मध्ये, ते फक्त $90 दशलक्षपेक्षा कमी होते. 2020 मध्ये, ते आधीपासूनच $414 दशलक्ष किंवा पेंटॅगॉनच्या $10 अब्ज एआय बजेटच्या सुमारे 4 टक्के असावे.

मशीन आत्मसमर्पण केलेल्या सैनिकाला ओळखते

यूएस सैन्य आधीच फॅलेन्क्स (2) सारख्या प्रणालींनी सुसज्ज आहेत, जे येणार्‍या क्षेपणास्त्रांवर हल्ला करण्यासाठी यूएस नौदलाच्या जहाजांवर वापरले जाणारे एक प्रकारचे स्वायत्त शस्त्र आहे. क्षेपणास्त्र सापडल्यावर ते आपोआप चालू होते आणि त्याच्या मार्गातील सर्व काही नष्ट करते. फोर्डच्या म्हणण्यानुसार, तो अर्ध्या सेकंदात चार किंवा पाच क्षेपणास्त्रांनी हल्ला करू शकतो आणि प्रत्येक लक्ष्याकडे न पाहता.

दुसरे उदाहरण अर्ध-स्वायत्त हार्पी (3), एक व्यावसायिक मानवरहित प्रणाली आहे. शत्रूचे रडार नष्ट करण्यासाठी हार्पीचा वापर केला जातो. उदाहरणार्थ, 2003 मध्ये, जेव्हा अमेरिकेने इराकवर हवाई हल्ला केला ज्यात हवाई रडार इंटरसेप्शन सिस्टम होते, तेव्हा इस्रायली निर्मित ड्रोनने त्यांना शोधण्यात आणि नष्ट करण्यात मदत केली जेणेकरून अमेरिकन सुरक्षितपणे इराकी हवाई क्षेत्रात उड्डाण करू शकतील.

3. IAI Harpy प्रणालीच्या ड्रोनचे प्रक्षेपण

स्वायत्त शस्त्रास्त्रांचे आणखी एक सुप्रसिद्ध उदाहरण आहे कोरियन सॅमसंग SGR-1 प्रणाली, उत्तर आणि दक्षिण कोरियामधील डिमिलिटराइज्ड झोनमध्ये स्थित, चार किलोमीटरच्या अंतरावर घुसखोरांना ओळखण्यासाठी आणि त्यांना गोळीबार करण्यासाठी डिझाइन केलेले. वर्णनानुसार, प्रणाली "शरणागती पत्करणारी व्यक्ती आणि आत्मसमर्पण न करणारी व्यक्ती यांच्यात फरक करू शकते" त्यांच्या हातांच्या स्थितीवर किंवा त्यांच्या हातात असलेल्या शस्त्राची स्थिती ओळखून.

4. सॅमसंग SGR-1 प्रणालीद्वारे आत्मसमर्पण करणाऱ्या सैनिकाच्या शोधाचे प्रात्यक्षिक

अमेरिकन लोकांना मागे राहण्याची भीती वाटते

सध्या, जगभरातील किमान 30 देश AI च्या विकास आणि वापराच्या विविध स्तरांसह स्वयंचलित शस्त्रे वापरतात. चीन, रशिया आणि युनायटेड स्टेट्स कृत्रिम बुद्धिमत्तेला जगात त्यांचे भविष्यातील स्थान निर्माण करण्यासाठी एक अपरिहार्य घटक म्हणून पाहतात. रशियाचे अध्यक्ष व्लादिमीर पुतिन यांनी ऑगस्ट 2017 मध्ये विद्यार्थ्यांना सांगितले की, “जो AI शर्यत जिंकेल तो जगावर राज्य करेल. चीनचे पीपल्स रिपब्लिक ऑफ चायना राष्ट्राध्यक्ष शी जिनपिंग यांनी माध्यमांमध्ये अशी उच्च-प्रोफाइल विधाने केलेली नाहीत, परंतु ते 2030 पर्यंत चीनला AI च्या क्षेत्रात प्रबळ शक्ती बनण्याचे आवाहन करणाऱ्या निर्देशाचे मुख्य चालक आहेत.

युनायटेड स्टेट्समध्ये "उपग्रह प्रभाव" बद्दल चिंता वाढत आहे, ज्याने असे दर्शवले आहे की युनायटेड स्टेट्स कृत्रिम बुद्धिमत्तेद्वारे उद्भवलेल्या नवीन आव्हानांना तोंड देण्यासाठी अत्यंत सुसज्ज नाही. आणि हे शांततेसाठी धोकादायक ठरू शकते, जर केवळ वर्चस्वाचा धोका असलेल्या देशाला शत्रूचा सामरिक फायदा दुसर्‍या मार्गाने, म्हणजे युद्धाद्वारे काढून टाकायचा असेल.

जरी मावेन प्रकल्पाचा मूळ उद्देश इस्लामिक ISIS सैनिकांना शोधण्यात मदत करणे हा होता, परंतु लष्करी कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणालीच्या पुढील विकासासाठी त्याचे महत्त्व खूप मोठे आहे. रेकॉर्डर, मॉनिटर्स आणि सेन्सर्स (मोबाइल, फ्लाइंगसह) वर आधारित इलेक्ट्रॉनिक युद्ध मोठ्या संख्येने विषम डेटा प्रवाहाशी संबंधित आहे, जे केवळ एआय अल्गोरिदमच्या मदतीने प्रभावीपणे वापरले जाऊ शकते.

संकरित रणांगण बनले आहे IoT ची लष्करी आवृत्ती, सामरिक आणि धोरणात्मक धोके आणि संधींचे मूल्यांकन करण्यासाठी महत्त्वपूर्ण माहितीने समृद्ध. हा डेटा रिअल टाइममध्ये व्यवस्थापित करण्यात सक्षम असण्याचे खूप फायदे आहेत, परंतु या माहितीपासून शिकण्यात अयशस्वी होणे घातक ठरू शकते. एकाधिक क्षेत्रांमध्ये कार्यरत विविध प्लॅटफॉर्मवरून माहितीच्या प्रवाहावर द्रुतपणे प्रक्रिया करण्याची क्षमता दोन प्रमुख लष्करी फायदे प्रदान करते: गती i पोहोचण्यायोग्यता. आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स तुम्हाला रणांगणातील गतिमान परिस्थितीचे रिअल टाइममध्ये विश्लेषण करण्याची आणि तुमच्या स्वत:च्या सैन्याला धोका कमी करून त्वरीत आणि चांगल्या पद्धतीने मारा करण्यास अनुमती देते.

हे नवीन रणांगणही सर्वव्यापी आहे आणि. AI तथाकथित ड्रोन झुंडांच्या केंद्रस्थानी आहे, ज्याकडे अलिकडच्या वर्षांत बरेच लक्ष वेधले गेले आहे. सर्वव्यापी सेन्सर्सच्या मदतीने, ड्रोनला केवळ प्रतिकूल भूप्रदेशात नेव्हिगेट करण्याची परवानगी देत ​​​​नाही, परंतु अखेरीस अनेक क्षेत्रांमध्ये कार्यरत असलेल्या विविध प्रकारच्या मानवरहित हवाई वाहनांच्या जटिल स्वरूपाच्या निर्मितीस परवानगी देऊ शकते, अतिरिक्त शस्त्रे जे अत्याधुनिक लढाऊ डावपेचांना अनुमती देतात, ताबडतोब परिस्थितीशी जुळवून घेतात. शत्रू युद्धभूमीचा फायदा घेण्यासाठी आणि बदलत्या परिस्थितीचा अहवाल देण्यासाठी युक्ती.

एआय-सहाय्यित लक्ष्य पदनाम आणि नेव्हिगेशनमधील प्रगती देखील लक्ष्य शोधणे, ट्रॅक करणे आणि ओळखणे या पद्धती सुधारून रणनीतिक आणि सामरिक संरक्षण प्रणाली, विशेषत: क्षेपणास्त्र संरक्षणाच्या विस्तृत श्रेणीमध्ये परिणामकारकतेच्या शक्यता सुधारत आहेत.

आण्विक आणि पारंपारिक शस्त्रांचे संशोधन करण्यासाठी वापरल्या जाणार्‍या सिम्युलेशन आणि गेमिंग साधनांची शक्ती सतत वाढवते. मास मॉडेलिंग आणि सिम्युलेशन हे लढाऊ नियंत्रण आणि जटिल मोहिमांसाठी लक्ष्य प्रणालीची व्यापक मल्टी-डोमेन प्रणाली विकसित करण्यासाठी आवश्यक असेल. AI बहु-पक्षीय परस्परसंवाद देखील समृद्ध करते (5). डायनॅमिक परिस्थिती (शस्त्रे, सहयोगी सहभाग, अतिरिक्त सैन्य इ.) कामगिरी आणि निर्णय घेण्यावर कसा परिणाम करू शकतात हे शोधण्यासाठी AI खेळाडूंना गेम व्हेरिएबल्स जोडण्यास आणि सुधारित करण्यास अनुमती देते.

सैन्यासाठी, ऑब्जेक्ट ओळखणे हे AI साठी एक नैसर्गिक प्रारंभिक बिंदू आहे. प्रथम, क्षेपणास्त्रे, सैन्याच्या हालचाली आणि इतर गुप्तचर-संबंधित डेटा यासारख्या लष्करी महत्त्वाच्या वस्तू शोधण्यासाठी उपग्रह आणि ड्रोनमधून गोळा केलेल्या प्रतिमा आणि माहितीच्या वाढत्या संख्येचे व्यापक आणि जलद विश्लेषण आवश्यक आहे. आज, रणांगण सर्व भूदृश्यांमध्ये पसरलेले आहे—समुद्र, जमीन, वायु, अवकाश आणि सायबरस्पेस—जागतिक स्तरावर.

सायबरस्पेसअंतर्निहित डिजिटल डोमेन म्हणून, ते AI ऍप्लिकेशनसाठी नैसर्गिकरित्या अनुकूल आहे. आक्षेपार्ह बाजूने, AI वैयक्तिक नेटवर्क नोड्स किंवा वैयक्तिक खाती गोळा करण्यासाठी, व्यत्यय आणण्यासाठी किंवा चुकीची माहिती देण्यासाठी शोधण्यात आणि लक्ष्य करण्यात मदत करू शकते. अंतर्गत पायाभूत सुविधा आणि कमांड नेटवर्कवरील सायबर हल्ले विनाशकारी असू शकतात. जोपर्यंत संरक्षणाचा संबंध आहे, AI अशा घुसखोरी शोधण्यात आणि नागरी आणि लष्करी कार्यप्रणालींमध्ये विध्वंसक विसंगती शोधण्यात मदत करू शकते.

अपेक्षित आणि धोकादायक वेग

तथापि, त्वरीत निर्णय घेणे आणि तत्परतेने अंमलात आणणे कदाचित तुम्हाला चांगले देणार नाही. प्रभावी विरोधी संकट व्यवस्थापनासाठी. रणांगणावरील कृत्रिम बुद्धिमत्ता आणि स्वायत्त प्रणालीचे फायदे मुत्सद्देगिरीसाठी वेळ देऊ शकत नाहीत, जे आपल्याला इतिहासातून माहित आहे की, संकट रोखण्याचे किंवा व्यवस्थापित करण्याचे साधन म्हणून अनेकदा यशस्वी झाले आहे. व्यवहारात, गती कमी करणे, विराम देणे आणि वाटाघाटी करण्यासाठी वेळ देणे ही विजयाची गुरुकिल्ली असू शकते किंवा कमीतकमी आपत्ती टाळता येते, विशेषत: जेव्हा अण्वस्त्रे धोक्यात असतात.

युद्ध आणि शांततेबद्दलचे निर्णय भविष्यसूचक विश्लेषणांवर सोडले जाऊ शकत नाहीत. वैज्ञानिक, आर्थिक, तार्किक आणि भविष्यसूचक हेतूंसाठी डेटा कसा वापरला जातो यात मूलभूत फरक आहेत. मानवी वर्तन.

काहींना एआय एक शक्ती म्हणून समजू शकते ज्यामुळे परस्पर सामरिक संवेदनशीलता कमकुवत होते आणि त्यामुळे युद्धाचा धोका वाढतो. चुकून किंवा हेतुपुरस्सर दूषित डेटा AI सिस्टमला चुकीच्या लक्ष्यांची चुकीची ओळख आणि लक्ष्य करणे यासारख्या अनपेक्षित कृती करण्यास प्रवृत्त करू शकतो. युद्ध अल्गोरिदमच्या विकासाच्या बाबतीत कृतीची गती म्हणजे अकाली किंवा अनावश्यक वाढ देखील असू शकते ज्यामुळे संकटाच्या तर्कशुद्ध व्यवस्थापनात अडथळा येतो. दुसरीकडे, अल्गोरिदम देखील प्रतीक्षा करणार नाहीत आणि स्पष्ट करणार नाहीत, कारण ते देखील जलद असणे अपेक्षित आहे.

त्रासदायक पैलू कृत्रिम बुद्धिमत्ता अल्गोरिदमचे कार्य आमच्याद्वारे अलीकडे MT मध्ये देखील सादर केले. AI मुळे आउटपुटमध्ये आपण जे परिणाम पाहतो त्याकडे नेमके कसे नेतो हे तज्ञांना देखील माहित नाही.

युद्धाच्या अल्गोरिदमच्या बाबतीत, निसर्गाबद्दल आणि ते कसे "विचार करतात" याबद्दलचे अज्ञान आम्हाला परवडणारे नाही. आम्हांला मध्यरात्री अणुज्वलनांकरिता जागे करायचे नाही कारण "आमच्या" किंवा "त्यांच्या" कृत्रिम बुद्धिमत्तेने ठरवले आहे की शेवटी गेम सेट करण्याची वेळ आली आहे.