स्वायत्त ड्रायव्हिंग कारण रसद जलद होईल
प्रसारमाध्यमांच्या पातळीवर अनेकदा असे दिसते की आय तांत्रिक प्रगती कारच्या जगाच्या तुलनेत वाहतुकीचे जग दुसऱ्या क्रमांकावर आहे. खरं तर, आपल्याला हे चांगलंच माहीत आहे की, आजच्या अनेक तंत्रज्ञानात असं नाही पसरवणे ऑटोमोबाईल्सवर (डिझेल इंजिनमध्ये वापरल्या जाणार्‍या युरियासह NOX फिल्टरपासून काही सुरक्षा उपकरणांपर्यंत) खूप पूर्वीपासून "जड».
त्याच साठी जातो स्वायत्त ड्रायव्हिंग: जर आज बर्‍याच कार लेव्हल 2 सहाय्य प्रणालीचा अभिमान बाळगू शकतात (इटलीसह बर्‍याच देशांमध्ये रस्ते वाहतूक नियमांद्वारे आज ओळखली जाणारी एकमेव), मालवाहतूक आणि रसद प्रत्यक्षात प्रयोगांमध्ये ते खूप पुढे आहे
आधीच रस्त्यावर
मर्सिडीज-बेंझ ट्रक्सपासून व्होल्वो ट्रक्स आणि स्कॅनियापर्यंत अनेक मोठ्या अवजड वाहन उत्पादकांनी, पूर्व-परिभाषित मार्गांवर लहान फ्लीट्ससह पायलट कार्यक्रम सुरू केले आहेत आणि अगदी प्रोटोटाइप देखील तयार केले आहेत. केबिनशिवाय... तथापि, रस्त्याच्या चाचण्या आत्तापर्यंत कमी अंतरापुरत्या मर्यादित होत्या, बहुतेक कमी रहदारी असलेल्या भागात पूर्व-सेट केल्या जातात. यूएसए मध्ये, स्वायत्त ड्रायव्हिंगच्या प्रगत स्तरांना अनुमती असलेल्या काही देशांपैकी एक.
तांत्रिक मर्यादा अजूनही पायाभूत सुविधांद्वारे दर्शविली जाते: पूर्ण कार्यक्षमता प्राप्त करण्यासाठी, केवळ जहाजांमध्येच नव्हे तर वाहने आणि पायाभूत सुविधांमध्ये देखील संप्रेषण विकसित करणे आवश्यक आहे. देखरेख विश्वासार्ह आणि वक्तशीर हालचाल (केवळ स्वत: कारच नाही). जे सध्या शहरी रहदारीमध्ये स्वायत्त वाहने वापरणे अशक्य करते, जरी पादचारी क्षेत्रांमध्ये संभाव्य अल्पकालीन अनुप्रयोगांसाठी संशोधन असले तरीही इलेक्ट्रिक वाहने किरकोळ वितरणासाठी अनुसूचित.
तसेच या कारणास्तव, याक्षणी मोठ्या प्रमाणात प्रयोग वस्तूंच्या आतील प्रक्रियेशी संबंधित आहेत बंद क्षेत्रे जसे की बांधकाम साइट्स, लॉजिस्टिक गोदामे आणि बंदर सुविधा जेथे रहदारी प्रतिबंधित आणि नियंत्रित आहे. निसान सारख्या काही उत्पादकांनी कारखान्यांमध्ये घटक हलविण्यासाठी मानवरहित प्रोटोटाइप वापरण्यास सुरुवात केली आहे, जे मॉडेलच्या विकासासाठी उपयुक्त आहे. कृत्रिम बुद्धिमत्ता अनेक वाहनांच्या हालचालींचे समन्वय साधण्यास आणि स्थानके जोडण्यासाठी इष्टतम मार्गाची गणना करण्यास सक्षम.
"स्वतंत्र" वाहतुकीच्या दिशेने
जड वाहनांचे ऑटोनॉमस ड्रायव्हिंग हा देखील संभाव्य उपाय म्हणून पाहिला जातो. चालकांची कमतरता जे रहदारीच्या वाढीच्या तुलनेत या क्षेत्रावर नकारात्मक परिणाम करते. हा योगायोग नाही की नॉन-उत्पादक सेवा कंपन्यांना देखील लॉजिस्टिकसाठी स्वायत्त ड्रायव्हिंगमध्ये रस आहे. Google e उबेरजे, करार आणि अधिग्रहणांच्या मदतीने, विकासाच्या जवळ आले आहेत जटिल उपाय.
